Studien er utarbeidet av Telenor i samarbeid med Harvard T.H. Chan School of Public Health, Universitetet i Oxford, U.S. Center for Disease Control og Universitetet i Peshawar i Pakistan.

Studien “Virkninger av menneskers bevegelser ved fremveksten av dengue-epidemier i Pakistan” undersøkte anonymiserte trafikkdata fra mer enn 30 millioner kunder hos Telenor Pakistan for å kartlegge den geografiske og tidsmessige spredningen av epidemien under utbruddet i 2013.

Ved å bruke aggregerte data som viser presise bevegelsesmønstre kan man bekjempe og forutsi spredningen av smittsom sykdom, samtidig som det bidrar til å utvikle effektive nasjonale responsmekanismer.

- Med halvparten av verdens befolkning boende i risikoområder som Asia, Amerika og Afrika, er dengue den raskest spredde tropiske sykdommen i verden, sier Dr. Kenth Engø-Monsen, leder for Telenors datadrevne forskningsinitiativ. 

- Ved at offentlig helsepersonell, forskere og mobiloperatører jobber sammen, har vi et kraftig våpen for å bekjempe spredningen av sykdommen, og ved å bruke «big data» kan vi ligge et steg foran epidemier. I dette tilfellet ga den store datamengden oss et fugleperspektiv av bevegelsesmønstrene som driver spredningen, forteller Engø-Monsen. 

Denne kunnskapen kan hjelpe helsemyndigheter i risikoområder med å få på plass livreddende tiltak når et utbrudd av en epidemi er ventet.

Forskningsteamet fant at beregninger basert på trafikkdata, presist forutså den geografiske og tidsmessige spredningen av sykdommen. Studien kombinerte disse dataene med informasjon om klima og sesongvariasjoner for å utvikle detaljerte risikokart. 

- Kartene og verktøyene vi har laget har umiddelbar nytte for arbeidet med å styrke smitteberedskap og begrense spredning av dengue, men kan også brukes for å bekjempe andre smittsomme sykdommer, sier Dr. Engø-Monsen. 

Han ser frem til å jobbe videre med helsemyndighetene i Pakistan og i andre land for å ta de nye verktøyene i bruk i arbeidet med å forebygge og kontrollere andre epidemier.

- Presise prognosemodeller som identifiserer sårbarheten ved dengue-utbrudd er nødvendige for epidemisk beredskap og begrensing av viruset. Data fra mobiltelefoni oppdateres kontinuerlig, og kan derfor benyttes for å hjelpe nasjonale kontrollprogrammer med å planlegge i sanntid, sier studiens seniorforfatter, Dr. Caroline Buckee, assisterende professor i epidemiologi ved Harvard University.